个人经历：

14 年开始实习工作之后， 在北京做了 4 年的 java 工程师，后经同学介绍拿到了一个远程工作的职位， 于 18 年入职现在的公司，转到 python 数据分析支持工程师，做了 7 年远程

关于现在的工作：

主要业务是国外广告平台数据分析， 老板提供专业的商业分析建议，我主要负责范围是数据获取再到清洗标注，提供可用准确的商业数据 其实老板很 nice ，但是各种复杂环境冲击，业务萎缩，也没办法再支持很多同事的全职远程的工作， 去年四月之后就只有我一个作为后台前端服务器的支撑工程师，因此负责的业务范围涉及很多（牛马体质问号脸哈哈） 年初就已经出现了客户陆续不再续约的情况，老板也提前说了，可能需要我再寻找机会， 今年七月还是到了这一步，在公司的工作内容让我接触了很多技术内容，从前端到后台，到云服务的各种环境和部署流程都实践上线了实际应用 今年年初艰难的时期中，也尝试了 AI 接入的系统，但是无法挽回业务的情况还是陆续发生，因此在今年的七月失去了这份很有前途的远程工作（顶不住也要顶） 写了这么多介绍，现在的大背景下，似乎能苟住也成了一个小奢望， 如果需要详细了解的，可以不用客气的联系我

个人技术简历

👤 基本信息

• 学历: 本科 | 计算机专业
• 工作年限: 11 年
• 远程工作经验: 7 年
• 求职意向: 后端开发（ Python 为主）/ 全栈开发
• 工作模式: 远程工作（全职/兼职均可）

💼 工作经历

2018 年 - 2024 年 7 月 | 数据分析支持工程师（远程）

主要职责:

• 负责国外广告平台数据分析系统的开发与维护
• 数据获取、清洗、标注，提供准确的商业数据支持
• 从前端到后端的全栈开发，包括云服务部署上线

业务背景:

• 为老板提供专业商业分析建议的技术支撑
• 后期成为唯一的后台前端服务器支撑工程师
• 负责整个技术栈的开发与维护

2014 年 - 2018 年 | Java 工程师（北京）

工作内容:

• 4 年 Java 后端开发经验
• 传统企业级应用开发

🛠️ 技术栈

核心技术领域

数字营销数据平台开发

后端技术

• 主要语言: Python
• 框架: Flask + Flask-RESTX
• 数据库: MongoDB + BigQuery
• 消息队列: Celery 异步处理
• 认证: JWT 认证
• API 文档: Flask-RESTX 自动化文档

前端技术

• 框架: Vue 3 + TypeScript
• UI 库: Element Plus
• 构建工具: Vite
• 状态管理: Vuex
• 开发模式: Vue 3 Composition API

数据处理与可视化

• 可视化库: Highcharts + ECharts + Plotly
• 数据展示: Apache Superset
• 数据流程: MongoDB → Python 数据清洗 → BigQuery 结构化存储
• 任务调度: Apache Airflow

AI 与机器学习

• AI 集成: Google Gemini
• 机器学习: scikit-learn
• 自研算法: 马尔可夫链归因算法

云服务与部署

• 容器化: Docker
• 云平台: Google Cloud Run
• 架构: 微服务部署

🎯 项目经验与技术亮点

多平台 API 集成系统

• 集成平台: Google Ads 、Facebook 、Shopify 等 15+个营销平台
• 数据规模: TB 级营销数据处理
• 响应性能: 毫秒级数据响应

实时数据处理系统

• 系统规模: 50+ API 接口，100+ Vue 组件
• 数据处理: 日处理千万级数据
• 任务调度: 基于 Airflow 的自动化数据处理流程

自研归因算法

• 算法类型: 马尔可夫链归因模型
• 应用场景: 营销渠道效果归因分析
• 技术特色: 自主研发的数据分析算法

AI 集成应用

• 集成服务: Google Gemini AI
• 应用场景: 智能数据分析与报告生成
• 实施时间: 2024 年年初

💡 核心优势

• 全栈能力: 具备从前端 UI 到后端 API ，从数据处理到云部署的完整技术栈经验
• 远程工作: 7 年远程工作经验，具备良好的自我管理和沟通协作能力
• 数据专长: 在大数据处理、实时数据分析、营销数据归因等领域有深入实践
• 技术广度: 涵盖后端开发、前端开发、数据工程、AI 集成等多个技术领域
• 独立负责: 具备独立负责整个技术系统的能力和经验

📞 联系方式

微信: NzgyMTg3MzM5 （ base64 解码） 手机: MTU2NzM2MTEwMDI=（ base64 解码）

备注: 由于已结婚并居住在老家，倾向于远程工作模式，能够保证远程工作质量和效率。