很多人都说「没经历过租房的坑，都不算长大」，租房让我们很头疼。我们相信未来租房不应该是这样的，所以自己动手做了暖房。

暖房使用机器学习来识别过滤中介和虚假房源，目前识别准确率已经达到 90%，能够过滤掉大部分虚假的个人房源。暖房已积累起 4100 万套的房源库，过滤了超过 1757 万套问题房源，已帮助数百万用户找房子。

暖房已成长为有一定技术及用户积累的个人直租平台，一些城市的真实个人房源数预估已追平甚至超过 58 。我们还要成长得更大，才能给租房市场带来更多变化，我们需要更多厉害的伙伴来一起建设暖房。

取名「暖房」，是希望每个人即使身在异乡，也有被阳光照醒的温暖  🌞。

👭 小红书运营

我们明白 V2EX 是技术宅居多、运营少，但这里的同学水平实在高，我们之前在这找到了很好的新伙伴，所以想试试能不能幸运地也在这里找到运营的同学。之前的招聘帖：🔗 工程师 🔗 房源质量

📍 工作地点：广州 珠江新城站

📕 负责小红书帐号体系建设、内容发布、引流、数据监控。

👬 参与 20 万人量级的租房群日常运营。

🫀 希望你在品格上：有优秀的自驱力，正直和坦诚，有耐心且淡定。

🪄 希望你在专业上：有「网感」直觉同时也关注数据，能敏锐洞察热门话题及平台的变化，对文字和图片有良好的审美。

如果你发现技术能解决运营上的某个问题，甚至创造新的机会，工程师会很乐意开发内部工具来辅助小红书的运营工作——在运营上我们也很希望能找到人和技术结合的方式。

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