帮转招聘 [广告 & 搜索 & 推荐算法工程师]
北京 中厂互联网,做全球海外广告业务
广告算法
薪酬福利待遇好,年度体检、五险一金+商业保险、带薪病假、企业医生问诊、免费健身设施,夜间打车补贴等
早 10 晚 7 ,不卷(是真的不卷)
岗位职责:
1 )负责设计客户机制(如智能出价算法),流量与平台机制(如实时调控算法,预估校准算法等)算法,支持广告收入的稳定增长;
2 )负责多种预估模型的能力建设,包括流量成本预估,流量价值预估以及深度转化事件概率预估等;
3 )研究机器学习领域的前沿技术来解决于广告投放中的问题。
任职要求:
1 )计算机/软件,自动化,电子等相关专业;
2 )逻辑能力,问题抽象与建模能力,数据分析能力强;
3 )机器学习,运筹学,控制算法,计算广告学好手;
4 )良好的工程代码能力, 有扎实的技术功底;
5 )有计算广告或推荐系统的实践经验者优先。
2 年以上经验就行
搜索算法
职位描述:
1 、负责搜索排序模型的研发工作,持续迭代提升转化效果和用户体验。
2 、专研搜索业务特点,探索适用于业务的搜索算法和模型,提高搜索结果质量和效率。
3 、设计和实现高效的搜索算法,优化搜索结果的排序逻辑。
4 、分析用户搜索行为数据,挖掘用户需求和搜索意图,以改善搜索体验。
5 、评估和优化现有搜索算法的性能,包括但不限于准确性、召回率和响应时间。
6 、与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作,确保算法解决方案的有效实施。
7 、跟踪最新的搜索算法和技术趋势,持续改进搜索算法。
8 、编写高质量的技术文档,确保算法的可维护性和可扩展性。
职位要求
1 、拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2 、具备至少 3 年的搜索算法开发经验。
3 、精通 Python 、Java 或 C++等编程语言。
4 、对信息检索、自然语言处理、机器学习和数据挖掘有深入的理解。
5 、熟悉常用的机器学习框架,如 TensorFlow 、PyTorch 等。
6 、具备良好的数据分析和问题解决能力。
7 、强烈的责任心和团队合作精神,能够在快节奏环境中高效工作。
8 、良好的沟通技巧,能够清晰地向非技术人员解释复杂的技术概念。
推荐算法
职位描述
1 、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作,通过优化模型精度提升用户体验;
2 、分析、理解用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型;
3 、迭代业内最前沿的推荐算法,并落地到快手最大的消费场景中。
任职要求
1 、具备扎实的编码功底,能够熟练使用 Python ,Java ,C++ 中的一种,有较强的工程实现能力;
2 、扎实的分析能力,能熟练使用 SQL ,Jupyter ,Spark 进行数据分析;
3 、熟悉机器学习模型,有大规模实时模型开发、迭代经验,如 Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM 等模型技术;
4 、热爱技术,勇于实践新技术与新想法;用于探索技术领域,并持续迭代拿到线上效果;
5 、有推荐系统召回、排序,在线广告,搜索引擎,自然语言,计算机视觉等相关领域经验者优先;
6 、计算机、数学、NLP ,Machine learning 等相关专业方向本硕博。
有需要可以联系:aHU0NTg5ODMwNTBAMTYzLmNvbQ==
广告算法
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2 )负责多种预估模型的能力建设,包括流量成本预估,流量价值预估以及深度转化事件概率预估等;
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2 )逻辑能力,问题抽象与建模能力,数据分析能力强;
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5 )有计算广告或推荐系统的实践经验者优先。
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搜索算法
职位描述:
1 、负责搜索排序模型的研发工作,持续迭代提升转化效果和用户体验。
2 、专研搜索业务特点,探索适用于业务的搜索算法和模型,提高搜索结果质量和效率。
3 、设计和实现高效的搜索算法,优化搜索结果的排序逻辑。
4 、分析用户搜索行为数据,挖掘用户需求和搜索意图,以改善搜索体验。
5 、评估和优化现有搜索算法的性能,包括但不限于准确性、召回率和响应时间。
6 、与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作,确保算法解决方案的有效实施。
7 、跟踪最新的搜索算法和技术趋势,持续改进搜索算法。
8 、编写高质量的技术文档,确保算法的可维护性和可扩展性。
职位要求
1 、拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2 、具备至少 3 年的搜索算法开发经验。
3 、精通 Python 、Java 或 C++等编程语言。
4 、对信息检索、自然语言处理、机器学习和数据挖掘有深入的理解。
5 、熟悉常用的机器学习框架,如 TensorFlow 、PyTorch 等。
6 、具备良好的数据分析和问题解决能力。
7 、强烈的责任心和团队合作精神,能够在快节奏环境中高效工作。
8 、良好的沟通技巧,能够清晰地向非技术人员解释复杂的技术概念。
推荐算法
职位描述
1 、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作,通过优化模型精度提升用户体验;
2 、分析、理解用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型;
3 、迭代业内最前沿的推荐算法,并落地到快手最大的消费场景中。
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1 、具备扎实的编码功底,能够熟练使用 Python ,Java ,C++ 中的一种,有较强的工程实现能力;
2 、扎实的分析能力,能熟练使用 SQL ,Jupyter ,Spark 进行数据分析;
3 、熟悉机器学习模型,有大规模实时模型开发、迭代经验,如 Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM 等模型技术;
4 、热爱技术,勇于实践新技术与新想法;用于探索技术领域,并持续迭代拿到线上效果;
5 、有推荐系统召回、排序,在线广告,搜索引擎,自然语言,计算机视觉等相关领域经验者优先;
6 、计算机、数学、NLP ,Machine learning 等相关专业方向本硕博。
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