本地语音识别模块验证任务 · 招标说明书 v1.0
本地语音识别模块验证任务 · 招标说明书 v1.0
一、项目背景
本项目为一套正在开发的教学听说训练系统的核心模块验证任务。
我们高度依赖“整句级别”的语音朗读识别能力，并要求该能力全部运行在 iOS 手机端本地，不得调用外部云端 API ，以支撑未来上百遍重复训练的需求。
二、本轮任务目的
通过一次付费技术验证任务，验证以下要点：
- 本地语音识别是否可准确识别整句英文；
- 系统是否能支持至少 5000 条句子的批量任务；
- 响应速度是否满足实时训练需求（≤1 秒）；
- 系统是否能构建可复用的任务执行结构。
通过验证者，我们将优先考虑长期签约为语音模块主开发人员。
三、开发要求
平台要求：iOS 原生 App （ Swift 或 Objective-C ）
语音模型：使用 Apple Speech / WhisperKit / Vosk 任一本地可部署模型
数据集支持：支持导入 5000 句英文原句数据，具备结构化识别处理能力
识别机制：用户朗读一句，系统判断是否朗读正确（支持模糊容错）
响应速度：单轮识别响应时间 ≤ 1 秒
验证内容：
- 开发者提交 IPA 包，验证者将在真实 iPhone 上测试：
- 批量加载句子
- 多次切换朗读句子
- 判断正确/错误识别率
- 连续执行几十轮测试
输出结构样例：
{
"sentence_id": "s_0019",
"expected": "She burst into tears.",
"user_result": "She burst into the tears.",
"match_score": 0.94,
"is_passed": true
}
四、交付标准
- 可运行 App 包：一个可直接在 iOS 安装运行的 IPA 测试包
- 基础代码结构说明：简要说明模型加载方式、任务执行结构、是否可扩展
- 说明文档：用于解释如何加载句子、如何调用识别接口、如何运行
五、预算与时间
预算：¥1200 （包干，支持支付宝/微信）
开发时间：2 ～ 3 天（建议开发者在 48 小时内完成）
后续说明：若通过验证，将进入长期语音系统模块外包候选名单
联系方式：v: aiplatform_x
一、项目背景
本项目为一套正在开发的教学听说训练系统的核心模块验证任务。
我们高度依赖“整句级别”的语音朗读识别能力，并要求该能力全部运行在 iOS 手机端本地，不得调用外部云端 API ，以支撑未来上百遍重复训练的需求。
二、本轮任务目的
通过一次付费技术验证任务，验证以下要点：
- 本地语音识别是否可准确识别整句英文；
- 系统是否能支持至少 5000 条句子的批量任务；
- 响应速度是否满足实时训练需求（≤1 秒）；
- 系统是否能构建可复用的任务执行结构。
通过验证者，我们将优先考虑长期签约为语音模块主开发人员。
三、开发要求
平台要求：iOS 原生 App （ Swift 或 Objective-C ）
语音模型：使用 Apple Speech / WhisperKit / Vosk 任一本地可部署模型
数据集支持：支持导入 5000 句英文原句数据，具备结构化识别处理能力
识别机制：用户朗读一句，系统判断是否朗读正确（支持模糊容错）
响应速度：单轮识别响应时间 ≤ 1 秒
验证内容：
- 开发者提交 IPA 包，验证者将在真实 iPhone 上测试：
- 批量加载句子
- 多次切换朗读句子
- 判断正确/错误识别率
- 连续执行几十轮测试
输出结构样例：
{
"sentence_id": "s_0019",
"expected": "She burst into tears.",
"user_result": "She burst into the tears.",
"match_score": 0.94,
"is_passed": true
}
四、交付标准
- 可运行 App 包：一个可直接在 iOS 安装运行的 IPA 测试包
- 基础代码结构说明：简要说明模型加载方式、任务执行结构、是否可扩展
- 说明文档：用于解释如何加载句子、如何调用识别接口、如何运行
五、预算与时间
预算：¥1200 （包干，支持支付宝/微信）
开发时间：2 ～ 3 天（建议开发者在 48 小时内完成）
后续说明：若通过验证，将进入长期语音系统模块外包候选名单
联系方式：v: aiplatform_x