模型训练开发方向怎么样

本人目前在做深度学习模型推理的算子公共平台，主要是对算子进行封装提供 api 。感觉没有深入到芯片编译器，也没上升到算法业务，容易被替代。

目前想看模型训练方向，但是了解下来感觉模型训练主要是在围绕 pytorch 进行调参，性能优化也是用工具打监控，最后调 batch 改多核等。我觉得训练核心是围绕框架进行尝试，感觉很容易被替代，好处是更近业务，要的人多，不知道前辈们怎么看。

或者另一个方向去做推理引擎，这个我不太了解，感觉推理引擎市面上没几家在做，比较窄。